Zmiany modeli OpenAI – Przewodnik po kosztach i użytkowaniu

Wprowadzenie

Ten przewodnik wyjaśnia zakres dostępnych modeli OpenAI, związane z nimi koszty oraz sposób, w jaki każdy z nich powinien być używany do połączeń PBX, transkrypcji, analityki i agentów AI. Główne cele tego przewodnika można podsumować następująco:

  • Obniżenie kosztów operacyjnych
  • Ujednolicenie domyślnych ustawień
  • Zapewnienie przewidywalności i przejrzystości wyboru modeli

Dla użytkowników, którzy chcą bardziej szczegółowo porównać modele i cennik OpenAI, producent udostępnia oficjalną stronę referencyjną: https://platform.openai.com/docs/models/

Stosunek kosztów do dokładności

Mniejsze modele są bardziej przystępne cenowo, ale mniej dokładne.

  • nano < mini < base < versioned < pro

Zasada ta obowiązuje we wszystkich rodzinach modeli OpenAI.

Poziomy kosztów modeli (od najwyższego do najniższego)

Modele przystępne cenowo

Modele te są bezpieczne dla dużych obciążeń PBX, takich jak podsumowania rozmów, ocena nastroju i notatki w CRM.

Model

Poziom kosztów

Przeznaczenie

gpt-5.4-nano

Najniższy

Bardzo wysoki wolumen, proste zadania

gpt-5.4-mini

Niski

Model domyślny – najlepszy stosunek ceny do wydajności

Model gpt-5.4-mini jest ustawiony jako domyślny, ponieważ oferuje najlepszy stosunek jakości do ceny.

Modele o wysokiej dokładności

Te modele powinny być używane tylko wtedy, gdy wyraźnie wymagana jest wyższa dokładność lub bardziej złożone rozumowanie.

Model

Poziom kosztów

Uwagi

gpt-5.4

Wysoki

Zaawansowane podsumowania, audyty QA

Wycofywane modele

OpenAI wycofuje modele, inwestując w nowsze, bardziej wydajne architektury.

Źródło: https://developers.openai.com/api/docs/deprecations 

Dlaczego są wycofywane?

  • Starsza architektura.
  • Gorszy stosunek kosztów do wydajności niż w obecnych modelach typu „mini”.
  • Mniejsza przystępność cenowa przy tej samej jakości wyników.

Modele transkrypcji (Transkrypcja PBX)

Z powodu tych zmian, udostępniamy teraz wybór modelu w sekcji: „Admin” → „Integrations” (Integracje) → „Transcription” (Transkrypcja) → „OpenAI”.

Pozwala to Administratorom na wybór modelu transkrypcji, który najlepiej pasuje do ich wymagań kosztowych i jakościowych.

Używane interfejsy API typu Endpoint nagrań połączeń

  • v1/audio/transcriptions
  • v1/audio/translations

Modele

Model

Poziom kosztów

Przeznaczenie

Whisper

Najbardziej przystępny

Domyślny dla masowych nagrań połączeń

gpt-4o-mini-transcribe

Średni

Lepsze formatowanie

gpt-4o-transcribe

Wyższy

Najwyższa jakość transkrypcji

Whisper pozostaje najbardziej opłacalną opcją dla transkrypcji PBX.

Modele tekstu i analizy (Analityka PBX)

Używane interfejsy API typu Endpoint podsumowań/oceny nastroju

  • v1/chat/completions

Modele

  • gpt-5.4 (Domyślny)
  • gpt-5.4-mini
  • gpt-5.4-nano

Modele czasu rzeczywistego (Realtime Models – Połączenia na żywo i Agenci AI)

Możesz skorzystać z linków „Pricing” (Cennik), aby ocenić różnice w kosztach między oferowanymi modelami.

Endpoint połączeń (Calls Endpoint)

  • v1/realtime

Modele

  • gpt-realtime-1.5

Endpoint tekstu (Text Endpoint)

  • v1/responses

Modele

  • gpt-5.4-mini (Domyślny)
  • gpt-5.4 (Wysoka dokładność)



Ostatnia aktualizacja
Ten dokument został ostatnio zaktualizowany 9 września 2026 r.
https://www.3cx.pl/docs/modele-open-ai/