Zamień transkrypcje 3CX w źródła wiedzy dla AI dzięki serwerowi MCP

Firmy dysponują już cenną wiedzą ukrytą w transkrypcjach rozmów 3CX. Wyzwaniem jest przekształcenie tych konwersacji w informacje, z których agent AI będzie mógł faktycznie skorzystać.

Dzięki serwerowi 3CX MCP możesz użyć klienta AI, takiego jak ChatGPT czy Claude, do przeanalizowania wybranych transkrypcji, wyciągnięcia z nich przydatnych informacji i zapisania ich w pliku Markdown (.md). Po weryfikacji plik ten można dodać jako źródło wiedzy (Knowledge Source) dla Agenta AI 3CX, co pomoże mu odpowiadać na przyszłe połączenia i czaty w oparciu o dane z rzeczywistych rozmów z klientami.

Przeczytaj poniższy artykuł, aby dowiedzieć się, jak wyodrębnić właściwe informacje, przekształcić je w źródło wiedzy i dbać o ich aktualność w czasie.

Zacznij od serwera 3CX MCP

Połącz klienta AI (np. ChatGPT lub Claude) z serwerem 3CX MCP i użyj go do przeanalizowania wybranych transkrypcji rozmów. Zostaną z nich wyciągnięte najważniejsze dla Twojego zespołu informacje i zorganizowane w przejrzysty plik Markdown.

Wskazówki dotyczące konfiguracji znajdziesz w przewodniku Połączenie ChatGPT lub Claude z serwerem 3CX MCP, a szczegóły na temat narzędzi i uprawnień w dokumencie Narzędzia i poziomy uprawnień 3CX MCP.

Wygenerowany plik może zawierać:

  • Połączenia i nagrania powiązane z danym zespołem, kolejką lub okresem.
  • Często zadawane pytania i obiekcje klientów.
  • Wyjaśnienia dotyczące produktów, które pomagają płynnie prowadzić rozmowę.
  • Powody, dla których szanse sprzedaży są opóźniane, przegrywane lub przekazywane do dalszego kontaktu.
  • Język klientów i ich reakcje godne przeanalizowania.

Format Markdown jest rekomendowany, ponieważ zachowuje jasną strukturę nagłówków i powiązanych informacji. W razie potrzeby można również używać plików tekstowych, PDF lub CSV.

Użyj precyzyjnego promptu

Wskaż narzędziu AI, które rozmowy ma przeanalizować, co pominąć, a jakie dane wyodrębnić. Przykładowy prompt:

Review the call transcripts from the “Support Queue” for the last 30 days and create a Markdown file for our 3CX AI Agent. Include common customer questions and suitable answers, useful objections and responses, confirmed product or service details, and issues that should be passed to a person. Use clear headings. Remove names, email addresses, phone numbers, temporary prices and internal notes. Do not make up facts. Put anything unclear under “Needs Review”. Output Markdown only.
Przeanalizuj transkrypcje rozmów z kolejki „Support Queue” z ostatnich 30 dni i utwórz plik Markdown dla naszego agenta 3CX AI Agent. Uwzględnij typowe pytania klientów wraz z odpowiednimi odpowiedziami, przydatne obiekcje i reakcje na nie, potwierdzone szczegóły produktów lub usług oraz kwestie, które powinny być przekazywane do człowieka. Używaj jasnych nagłówków. Usuń imiona i nazwiska, adresy e-mail, numery telefonów, tymczasowe ceny oraz notatki wewnętrzne. Nie zmyślaj faktów. Wszystko, co niejasne, umieść w sekcji „Wymaga weryfikacji”. Wygeneruj wyłącznie kod Markdown.

Przekształć zebrane dane w źródło wiedzy

3CX AI Agent źródła wiedzy

Gdy plik Markdown zostanie zweryfikowany, dodaj go jako źródło wiedzy dla swojego agenta AI 3CX. Agent będzie mógł wykorzystywać te firmowe informacje podczas połączeń i czatów. Strona źródłowa wiedzy daje również upoważnionym użytkownikom jedno miejsce do zarządzania tymi plikami i ich aktualizowania.

Rekomendacje dotyczące plików ze źródłami wiedzy:

Przykładowo, zespół sprzedaży może utworzyć osobne pliki ze źródłami wiedzy dla:

  • Obiekcji sprzedażowych i przydatnych odpowiedzi.
  • Pytań pomagających w kwalifikacji klienta.
  • Notatek o produktach i konkurencji.
  • Powodów wygrania lub przegrania ostatnich transakcji.

Weryfikuj i dbaj o przydatność źródeł wiedzy

Przetestuj agenta AI za pomocą realnych pytań opartych na informacjach zawartych w źródłach wiedzy. Jego odpowiedzi powinny być zgodne z zatwierdzonymi plikami i mieścić się w zakresie zadań, do których został przewidziany. Na przykład agenta sprzedażowego można zapytać o powszechne obiekcje, opis produktów, pytania kwalifikacyjne lub kwestie wymagające przekazania rozmowy do człowieka.

Jeśli odpowiedź jest błędna, niejasna lub niepełna, zaktualizuj plik ze źródłem wiedzy, zamiast polegać na surowej transkrypcji jako ostatecznym wzorcu.

Dbaj o to, aby źródła informacji były konkretne i łatwe w utrzymaniu. Zacznij od jednego zespołu i wybranego zestawu wartościowych rozmów, zamiast próbować dodawać każdą transkrypcję. Przed dodaniem lub aktualizacją pliku:

  • Sprawdź fakty z aktualnymi informacjami o produktach i wsparciu technicznym.
  • Usuń dane osobowe, takie jak imiona, nazwiska, adresy e-mail, numery telefonów i adresy IP.
  • Usuń informacje przeznaczone wyłącznie do użytku wewnętrznego, np. tymczasowe ceny i wewnętrzne komentarze.
  • Zachowaj jeden temat przewodni dla każdego pliku i stosuj przejrzyste nagłówki.
  • Ponownie przetestuj agenta AI po każdej aktualizacji.

Okresowo przeglądaj najnowsze rozmowy i dodawaj nowe, przydatne pytania, odpowiedzi oraz przykłady w miarę ich pojawiania się.

Dołącz do dyskusji

Dołącz do dyskusji o 3CX na naszym dedykowanym forum dla Partnerów lub Klientów. Obserwuj nas na platformie X oraz LinkedIn, aby być na bieżąco z najnowszymi informacjami i zapowiedziami funkcji 3CX.